Human friendly inner space - это отчетная выставка по курсу Эстетика научного искусства магистерской программы Art&Science университета ИТМО.


Human friendly inner space для нас - это внутреннее пространство размышления над тем, что составляет материю современной жизни, встроенной в режимы работы предиктивных алгоритмов и по-прежнему связанной с материальным миром.


Работа Валентины Макаровой открывает тему невербальных способов присутствия и элегического молчания перед лицом чего-то большего, нежели может охватить речь. Другой тип присутствия телесного вскрывает работа Александры Казаковцевой: cуществует тот, кто делится информацией, способной привлечь внимание. Инсталляция Владислава Лапы репетиция нефизического присутствия в мире, обряд инициации, всегда связанный со временной смертью.


Внутреннее пространство жизни растений и насекомых представлено в работах Дарьи Высоковой, Дарьи Гумулиной, Катерины Муравьевой и Эрнеста СА. Сити-ферма Высоковой - живой компьютер, модель отношений природы и человека в миниатюре. Зритель может поменять параметры этого микроклимата и воочию увидеть результаты своих усилий. Скульптура Дарьи - прекрасный сахарный цветок, который скорее всего убъет тех, насекомых, которые его поедают. Скульптура-исследование Катерины Муравьевой сталкивает позицию короеда и человека, мы приглашены читать знаковую систему следов короеда, которая для человеческого взгляда - изысканная вязь неведомого письма. Лестница Эрнеста СА - исследование микроорганизмов, обитающих в снежных массах. Если в будущем не будет снега, то как именно следует его придумать - таким вопросом задается художник.


Машинное зрение чаще всего зрение классифицирующее, камеры наблюдают за нами, а мы, в ответ, продолжаем жить. Не глядя на них и не оценивая, мы, и растения, и насекомые, просто продолжаем жить. Работа Марии Фокс Ларсон и Ивана Костюрина - обмен изображениями между нейросетью и художниками. Инсталляция Find your perfect match - акт доверия и делегирования выбора партнера, вернее выбора образа партнера алгоритму. Работа приближает нас к ответу на вопрос, могут ли алгоритмы научить нас быть счастливыми.