*image credits: Danila Logvinenko, Ksenia Bakhtina
21 февраля
— 28 марта
25 000 ₽
Участники курса получат сертификат дополнительного профессионального образования Университета ИТМО.
6 недель
6 лекций
3 воркшопа
2 семинара
24 ак. часа

Посмотреть программу
Онлайн
Курс пройдёт в онлайн-формате. Будет доступна запись лекций.
Запись дня открытых дверей курса от 04.02.2022
Преподаватели курса
Соболева Наталья
Исследовательница в области машинного обучения
Сотрудница лаборатории Advanced Data Analytics in Science and Engineering Group в Сколтехе.

Участница различных конференций и проектов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, таких как автоматическое планирование траектории, трехмерная геометрия, распознавание эмоций с помощью электроэнцефалограмм и других.

В коллаборации с художниками участвовала в нескольких музыкальных ИИ лабораториях, арт-проектах, а также воркшопах и семинарах по работе с нейронными сетями в искусстве.
Медиахудожница, независимая кураторка и преподавательница
Области интересов — гибридное искусство и искусственный интеллект. Участница множества выставок и фестивалей, среди которых — Ars Electronica Festival, CTM Festival (Берлин), Open Codes (ZKM | Центр искусства и медиа, Карлсруэ), Daemons in the machine (Laboratoria Art&Science Space & Московский Музей Современного Искусства), IAM (Музей современного искусства «Гараж» и др.

Проводила мастер-классы и лекции в таких институциях, как Art Laboratory Berlin, Mutek Festival (Монреаль и Токио), Инновационный центр «Сколково», Институт философии РАН, Государственный Центр Современного Искусства.


На регулярной основе ведет мастерскую магистерской программы Art&Science в Университете ИТМО и курс "Neural Networks in Arts" в Университете Иннополис.

Выпускница Школы Родченко, мастерская «Интерактивные медиа».

IT эксперт, музыкант и исследователь машинного обучения в аудио
Технический директор одного из крупнейших SaaS сервисов России — Mindbox. Автор фреймворка генеративной музыки и синтеза F L A K Y, использованного на выступлениях в рамках фестивалей Ars Electronica, Boiler Room, Gamma, Подготовленные Среды и других.

Курс посвящен теоретическому осмыслению искусственного интеллекта и нейронных сетей, а также практическому применению этих инструментов в искусстве. На курсе вы научитесь работать с архитектурами нейронных сетей (LSTM, Autoencoder, GAN, Transformer), критически исследовать последствия массового внедрения ИИ в жизнь человека и создавать художественные проекты.
На курсе вы будете:
Изучать основы Python
Обучать GAN'ы
Генерировать тексты, изображения и аудио в Google Colab
Работать над своим художественным проектом

Как проходит обучение:
Все занятия проходят в Zoom. Никаких предзаписанных лекций. Вы сможете задавать вопросы, работать над проектом и получать обратную связь прямо на паре. А после окончания курса — посмотреть занятия в записи в течение месяца.

После курса
Вы получите удостоверение о повышении квалификации и сможете добавить новый проект в свое портфолио.
Как проходит обучение


На курсе вы будете
После курса
Вы получите удостоверение о повышении квалификации Университета ИТМО и сможете добавить новый проект в портфолио.
Курс посвящен теоретическому осмыслению искусственного интеллекта и нейронных сетей, а также практическому применению этих инструментов в искусстве.

На курсе вы научитесь работать с архитектурами нейронных сетей (LSTM, Autoencoder, GAN, Transformer), критически исследовать последствия массового внедрения ИИ в жизнь человека и создавать художественные проекты.

Все занятия проходят в Zoom. Никаких предзаписанных лекций. Вы сможете задавать вопросы, работать над проектом и получать обратную связь прямо на паре. А после окончания курса — посмотреть занятия в записи в течение месяца.

Обучать GAN'ы
Генерировать тексты, изображения и аудио
в Google Colab
Работать над своим художественным проектом

Курс посвящен теоретическому осмыслению искусственного интеллекта и нейронных сетей, а также практическому применению этих инструментов в искусстве. На курсе вы научитесь работать с архитектурами нейронных сетей (LSTM, Autoencoder, GAN, Transformer), критически исследовать последствия массового внедрения ИИ в жизнь человека и создавать художественные проекты.
На курсе вы будете:
Изучать основы Python
Обучать GAN'ы
Генерировать тексты, изображения и аудио в Google Colab
Работать над своим художественным проектом

Как проходит обучение:
Все занятия проходят в Zoom. Никаких предзаписанных лекций. Вы сможете задавать вопросы, работать над проектом и получать обратную связь прямо на паре. А после окончания курса — посмотреть занятия в записи в течение месяца.

После курса
Вы получите удостоверение о повышении квалификации и сможете добавить новый проект в свое портфолио.
Курс посвящен теоретическому осмыслению искусственного интеллекта и нейронных сетей, а также практическому применению этих инструментов в искусстве.

На курсе вы научитесь работать с архитектурами нейронных сетей (LSTM, Autoencoder, GAN, Transformer), критически исследовать последствия массового внедрения ИИ в жизнь человека и создавать художественные проекты.


Курс посвящен теоретическому осмыслению искусственного интеллекта и нейронных сетей, а также практическому применению этих инструментов в искусстве. На курсе вы научитесь работать с архитектурами нейронных сетей (LSTM, Autoencoder, GAN, Transformer), критически исследовать последствия массового внедрения ИИ в жизнь человека и создавать художественные проекты.
На курсе вы будете:
Изучать основы Python
Обучать GAN'ы
Генерировать тексты, изображения и аудио в Google Colab
Работать над своим художественным проектом

Как проходит обучение:
Все занятия проходят в Zoom. Никаких предзаписанных лекций. Вы сможете задавать вопросы, работать над проектом и получать обратную связь прямо на паре. А после окончания курса — посмотреть занятия в записи в течение месяца.

После курса
Вы получите удостоверение о повышении квалификации и сможете добавить новый проект в свое портфолио.
Как проходит обучение


На курсе вы будете
После курса
Вы получите удостоверение о повышении квалификации Университета ИТМО и сможете добавить новый проект в портфолио.
Все занятия проходят в Zoom. Никаких предзаписанных лекций. Вы сможете задавать вопросы, работать над проектом и получать обратную связь прямо на паре. А после окончания курса — посмотреть занятия в записи в течение месяца.

Обучать GAN'ы
Генерировать тексты, изображения и аудио
в Google Colab
Работать над своим художественным проектом
Курс подойдет
Художникам и дизайнерам,
находящимся в поиске новых визуальных форм и инструментов
Программистам и разработчикам,
желающим применить свои профессиональные навыки для создания художественного проекта
Всем интересующимся
искусственным интеллектом, нейронными сетями и научно-технологическим искусством
Программа курса
ИИ в Искусстве. Введение
Дата: 21.02.2022
Время: 19:00 — 22:00
Спикер: Елена Никоноле

Описание:
Вводная лекция курса погрузит участников в общий контекст эстетики и политики нейронных сетей.
ИИ в Искусстве с позиции компьютерных наук

Дата: 26.02.2022
Время: 19:00 — 22:00
Спикер: Наталья Соболева

Описание:
Лекция-введение в машинное обучение об основах работы нейронных сетей и их базовых архитектур. На следующем за ней семинаре будут рассмотрены выполнение кода Python, работа и пайплайн запуска проектов в Google Colab.
ИИ и Текст
Дата: 10.03.2022
Время: 19:00 — 22:00
Спикер: Елена Никоноле

Описание:
Лекция "Искусство новых медиа и работа с текстом: история, теория, актуальная ситуация, case-study", сопровожденная воркшопом по генерации текста с помощью AI. Архитектуры LSTM и GPT-2.
На воркшопе участники научатся работать с технологией машинного обучения (ML) на примере работы с текстом, узнают перспективы и проблемы, существующие в этой области, изучат подходы к использованию Искусственного Интеллекта как художественного инструмента в контексте работы с текстом и выработают критическое отношение к этой технологии.

ИИ и Звук
Дата: 12.03.2022
Время: 17:00 — 22:00
Спикер: Никита Прудников

Описание:
Занятие сфокусировано на техниках тембрального синтеза с применением нейронных сетей в среде Google Colab. В рамках воркшопа рассматриваются технологии DDSP и waveglow, обучение тембрального автоэнкодера и генеративно-состязательной сети, техники интерполяции и другие модификации звука в латентном пространстве.
ИИ и Изображения: GAN-хакинг, CLIP
Дата: 19.03.2022
Время: 19:00 — 22:00
Спикер: Наталья Соболева

Описание:
Теоретическая часть учебного дня будет посвящена примерам использования нейронных сетей для обработки изображений в контексте искусства. Практическое занятие отведено введению в использование сверточных сетей на примере GAN и CLIP-4 архитектур.
ИИ в Искусстве: нестандартные подходы
Дата: 28.03.2022
Время: 19:00 — 22:00
Спикер: Елена Никоноле

Описание:
Заключительный семинар курса, на котором обзор неочевидных методов в работе с нейронными сетями завершится обсуждением проектов участников.
О нас
Центр Art&Science Университета ИТМО — одна из первых институций, обратившихся к изучению и развитию научно-технологического искусства в России. В 2018 году на базе Центра открылась первая в стране международная магистерская программа Art&Science, руководителем которой стал Дмитрий Озерков, куратор и искусствовед, заведующий отделом современного искусства Государственного Эрмитажа.

В 2020 году Центр открыл программу арт-резиденции для интердисциплинарных художников и гибридное арт-пространство AIR (Art.ITMO.Residency) — первую в Санкт-Петербурге галерею научно-технологического искусства.
Подать заявку на курс
Ваше имя
Ваш e-mail
Ваш телефон
Нажимая кнопку записи, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности